国家知识产权局信息显示，宁波市圣彩光电科技有限公司申请一项名为“一种基于卷积神经网络的LED像素缺陷检测方法”的专利，公开号CN121304649A，申请日期为2025年11月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于卷积神经网络的LED像素缺陷检测方法，包括如下步骤：获取图像，提取卷积特征，生成像素特征向量集合；选取初始节点的节点特征向量，形成初始拓扑结构；更新节点特征向量，建立连边并重置初始老化值，输出节点更新结果与连边老化状态；执行老化值递增，生成连接削弱区域；计算新节点的节点特征向量，建立连边并设定初始老化值，生成连接新生区域并形成弱连接子图；执行误差衰减，对拓扑结构收敛，生成稳定拓扑结构；依据稳定拓扑结构与弱连接子图，判定像素的亮点缺陷、暗点缺陷或色偏缺陷；记录缺陷的像素坐标并输出坐标信息。本发明融合卷积特征与生长神经气体，实现LED像素缺陷精准检测，具有高精度优势。

　　天眼查资料显示，宁波市圣彩光电科技有限公司，成立于2011年，位于宁波市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本580万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波市圣彩光电科技有限公司参与招投标项目51次，财产线条，此外企业还拥有行政许可2个。

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